Google analytics是公认的网站统计分析工具中免费最好的，可GA也有不足。 由于隐私保护的原因，GA不给你看单用户行为。虽然有API可以拿到GA的报告数据，操作费事，还拿不到用户原始访问数据。 有一方法开启GA本地模式，将GA的数据记录在本地apache日志里，这是一个很好的方法，可操作也有些费事，log日志每日处理，还要按GA的格式来提取，目前没有很好的，开源的程序来处理这样的日志，所以要自己写程序，自己搞主机。前段时间就这样处理的，可遇到主机迁移，log日志的处理就又费些事了。 最近想到了一个很好的办法，Piwik配上GA来处理，解决很多不足。Piwik就像网站程序一样，直接安装就是了。网站迁移时，Piwik也做相应的迁移，保证数据不丢，还很简单。 再说说Piwik可以解决GA的哪些问题。GA的单用户行为Piwik可以查看到。近日针对站点订单分析流量来源模块处理就很好使了。订单后台有用户IP,到Piwik里调数据就可以了。 Piwik识别GA的UTM标记，下面是Piwik的说明： Piwik detects URLs tagged with Google Analytics campaign parameters. Piwik offers two dimensions for Campaign tracking: name, and keyword. The campaign parameters utm_campaign, utm_medium, utm_source are mapped to the Campaign name. Whichever parameter is found in the URL is put as the Campaign name, in this order:utm_campaign, utm_medium, [...]
目前主流的网站分析工具都是通过JavaScript来实现数据的获取的，如Google Analytics就是通过在网页中嵌入一段JS代码，当该网页被浏览时，JS代码被加载，就会向Google Analytics的数据收集服务器发送用户浏览该网页的相应数据，包括时间、IP、页面URL、Session、Cookie等信息，Google Analytics后台通过处理和计算这些收集到的数据，将每天的网站统计结果展示在WEB报表上。 但是不是所有的页面都支持JS的，让我开始关注到这个问题的原因就是博客的Feed页面。我发现我的博客在AWstats上统计到的数据显示我的Feed页面是我的博客中PV最高的页面，如下图： 但是在Google Analytics的Content统计中却找不到Feed页面的任何数据，当然AWStats是通过网站日志实现统计的，包括搜索引擎爬虫和RSS订阅器的抓取记录，PV偏高也可以理解；但除了搜索引擎爬虫和RSS订阅器外，用户也会浏览Feed页面，GA即使无法统计到网络爬虫，但没有Feed页面的任何统计数据也是不正常的，最后终于找到了问题所在，也许大家都已经想到了，Feed页面其实是以XML的形式存在的，其中无法嵌入JS代码，于是GA上无法统计到相关的数据。也许我们在其他地方也会遇到此类无法加载JS代码的统计情况，于是我开始寻找不使用JavaScript实现使用Google Analytics实现统计的方法…… Google Analytics without Javascript（简称 NoJSStats）是一款使用 Google Analytics 的第三方统计工具，部署在Google App Engine上授权免费使用，通过在页面嵌入一个1像素的图片来统计页面流量，主要用于在不支持 Javascript 的环境下使用 Google Analytics 统计服务。 NoJSStats的用途 1、统计不支持JS的手机浏览器的访问； 2、统计“禁用JS”功能的浏览器的访问； 3、统计第三方平台上的访问流量，如非独立博客、淘宝店铺、论坛等； 4、统计博客的 Feed 访问； 5、统计 Email 的打开和浏览情况（这个对掌握直邮营销的效果很有用）。 NoJSStats的使用 如果你喜欢翻墙，可以直接参考上面的NoJSStats页面链接。NoJSStats的使用十分简单，就是在你想要统计的页面或者模块中嵌入一个1像素的透明图片即可，不会影响正常的页面展现和浏览。图片的URL链接地址是： http://nojsstats.appspot.com/你的GoogleAnalytics账号/网站主页URL 比如我的博客的图片获取链接是： http://nojsstats.appspot.com/UA-13232982-1/webdataanalysis.net 你可以在想要获得统计数据的地方嵌入该图片，如： 网页HTML：<img src=http://nojsstats.appspot.com/UA-123456/mywebsite.com /> 论坛：[[img]http://nojsstats.appspot.com/UA-123456/mywebsite.com[/img] CSS：body{ background:url(“http://nojsstats.appspot.com/UA-123456/mywebsite.com”); } 如果你的网站使用SSL加密，那么请使用以下的图片链接： httpS://nojsstats.appspot.com/UA-123456/yourwebsite.com 使用NoJSStats可以统计博客Feed的文章被浏览的情况，只要修改Wordpress的主题目录下的functions.php的文件，加入如下代码： <?php add_filter(‘the_content’, ‘google_analytics_for_feed’,99); function google_analytics_for_feed($content){ if [...]
1.访问者 地理分布图 包括洲、次大陆、国家/地区、市/县 新访问者与回访者 第一次访问就为新访问者，第二次以后的访问就为回访者 如何区分第一次和第二次访问要看唯一访客和访问数的定义 访问者趋势 场景：A用户访问网站，第1、5、20、60分钟时各访问一个页面 访问次数 GA默认一次访问时间间隔为30分钟，所以1、5、20分钟为第一次访问，60分钟为第二次访问，访问数为2 绝对唯一访问者人数 场景案例为1个，因为只有A用户 如果A用户用firefox，chrome各访问一次，则为2，因为GA是用cookie标识，每个浏览器都会放一个cookie，绝对唯一访问者的时效是两年 用户在公司A电脑、B电脑各访问一次，记数2，原理同上。 绝对唯一访问者人数略大于IP，GA中没有IP的概念，可以用此代替IP 用户A在1，2，3号各访问网站一次，1号唯一访问者为1个，2号也是1个，3号也是1个，可本月或本年不是3个，而是1个 浏览量 场景案例为4，一个页面记一次 平均浏览量 4个页面/2次访问=2 网站停留时间 第一次为19，5-1=4为第一个页面时间，20-5=15为第二个页面时间，加起来等于19 第二次为0，单个页面没有访问时长 跳出率 场景案例为50%，第一次访问三个页面不算跳出，第二次访问一个页面为跳出访问，跳出访问/所有访问=跳出率 访问者忠诚度 忠诚度 查看用户在网站上的访问次数，访问次数越多，用户忠诚度越高， 如每天去淘宝看看、比较一下商品，用户忠诚度能过数字可以看出较高 回访频率 和忠诚度一样，只是按天数来统计 访问时长 和忠诚度一样，只是按访问时长来统计 访问深度 和忠诚度一样，只是按访问页面数来统计 浏览器功能 浏览器 主流Chrome，Internet Explorer，Firefox，Safari，建议前三种都装一下，Chrome和Firefox有很多很好用的插件 操作系统 Windows，Linux，Macintosh，iPad，iPhone，公司服务器系统主要是linux，linux下的ubuntu用得比较多，Dell在几年前就有预装ubuntu系统出厂，以降低成本 2.流量来源 流量来源 直接输入网址的流量，再加上找不到来源的流量 引荐网站 从别的网站上过来的流量，如facebook 搜索引擎 Google，baidu上过来的流量 媒介 主要分为referral、(none)、organic、cpc referral是推荐网站，(none)是直接访问，organic是自然搜索，cpc是付费广告，如adwords adwords Google adwords和GA是一家，可以很好的统计到，但要做关联，一个GA账号与一个Google adwords关联，才可以很好的统计到adwords效果 [...]
一般用户注册添加过程 如果您是第一次知道Google Analytics（分析）,并想把Google Analytics（分析）添加到您的网站上，那么您只需要以下几步 第一步：创建 Google Analytics（分析）帐户 要创建 Google Analytics（分析）帐户，请按以下步骤操作： 1、访问 http://www.google.cn/analytics/zh-CN/。 2、输入您 Google 帐户的电子邮件和密码，然后点击登录。如果没有 Google 帐户，请点击立即注册创建一个 Google 帐户。 3、点击立即注册。 4、输入您的网站网址，请务必从下拉列表中选择 http:// 或 https://。在帐户名称字段中为该帐户输入一个别名，然后点击继续。 5、输入您的联系信息，然后点击继续。 6、阅读 Google Analytics（分析）服务条款。如果您同意这些条款，请选中是复选框，然后点击创建新帐户继续操作。 第二步：将跟踪代码添加到网页中 1、在创建完成新账户后，会出现你输入的网站的跟踪代码。如图： 2、复制以上javascript代码，添加到您网站每个页面的头部。如图： 如图放在网页的</head>代添之前 3、将代码加到自定义header里，点击“保存设置”。在24小时后登陆你的analytics，点击“查看报告”可以看到你的分析。如图： 点击 view report,查看报告内容 Google Adwords用户添加过程 由于您有了Google Adwords,对网站投放了adwords,要用Google analytics（分析）查看网站流量的效果。 使用上面的方法你会在报告里发现没有显示Google Adwords的流量，只显示是搜索流量，且不统计不到关键词，或是有Google Adwords的流量，显示很少一部分。 主要原因是没有做好Google Adwords与Google analytics（分析）的关联。所以在一开始就要做好关联工作。 只需要从Google Adwords里生成Google analytics（分析），就自动做好了关联。 在此强调说明，一个Google Adwords账号只能和一个Google analytics（分析）账号关联，如果出现多个账户关联，统计的数据就会出问题，这是Google算法上的问题，目前没办法解决。 1、登陆进入Google Adwords账号. [...]
一、Google Analytics（分析）简介 (一)简介 Google Analytics（是一款免费的 Web 分析产品，根据它提供的丰富详尽的图表式报告，网站管理员与营销人员可以更好地了解并影响访问者的行为，从而提高营销活动的投资回报率。向您显示人们如何找到和浏览您的网站以及您能如何改善访问者的体验。提高贵网站的投资回报率、访问转换率和网站经济效益。 (二)哪些用户应使用 Google Analytics（分析） 管理人员： *哪些营销活动最有效？ *我网站上的流量模式/趋势是怎样的？ *哪些客户群最有价值？ 营销专家： *访问者来自何处，他们在我的网站上进行了哪些操作？ *我的网站如何能够将更多访问者转化为客户？ *哪些关键字能够有效吸引潜在客户并将其转化为客户？ *哪些在线广告最有效？ 内容和网络开发人员： *为什么会有那么多用户没有执行我希望的操作就离开了网站？ *是否存在一些导致访问者离开的网站设计因素？ *用户对网站上的哪些内容最感兴趣？ 二、Analytics功能分析 控制台： 分析工具的首页。各个功能板块通过“添加到控制台”按钮可以在这里显示概况。 默认显示的内容包括： 访问数，同一个IP，离开后再上一次，按2次算。 综合浏览量，所有页面点击访问总数。 每次访问页数，每次登陆网站平均点击的页面数（PV）。 网站平均停留时间，每次访问网站到离开经历的时间平均。 跳出率，只浏览一个页面就离开的流量占所有浏览量的百分率。 跳出率=浏览了一个页面就离开网站的次数/进入网站的次数 新访问次数所占百分比，按ip算，新访问者数量占回访者数量的百分率。 以上均可以查询所有时间段内的数据。 访问者： 分析工具流量分析部分。图文并茂最大限度记录和分析访问者的非隐私数据。任何一个数据指标都包含：所有时间段内的每次访问页数PV、网站平均停留时间、新访问者所占比例、跳出率等。 1.基准化，让你的网站与其他同行网站在流量各个指标进行垂直对比。通过对比，你可以发现需要改进和加强的地方。非常诱人的功能，可惜目前功能还不完善，正测试中。 2.地图覆盖图，显示全球访问者的位置，中国的访问者可以精确到城市。 3.新访问者与回访者，通过观察分析这两者的数据指标，可以发现你站点的营销和客户忠诚度哪个更需要提高。 4.语言，访问者浏览器默认的语言，统计访问者语言类型。 5.访问者趋势，采用各种图表和文字方式对比分析不同时间段内流量数据指标。 6.访问者忠诚度，图表形式，分别从以下指标体现用户忠诚度： .忠诚度：统计在指定时间段内访问者访问的次数。 .新近度：统计在指定时间段内访问者上次访问网站的时间。 .访问时长：统计在指定时间段内每次访问的时间。 .访问深度：统计在指定时间段内每次访问的页数。 7.浏览器功能，从客户端浏览器的角度分析用户，包括浏览器、操作系统、屏幕颜色、屏幕分辨率、Flash版本、JAVA支持等。 8.网络位置，访问者网络位置、访问的主机名、访问时网络速度。 点击量来源： 分析网站点击量的来源，包括直接点击、推介网站、搜索引擎、广告推广等，以及这些来源分别占总流量的比例。 对于SEO 工作者，搜索引擎关键字流量来源分析是至关重要的。通过关键字流量分析，可以更深入了解用户搜索习惯从而制定和修改合理的关键词计划。 价值的内容分析包括： 统计你的站点所有页面被访问的次数。可以通过多种方式排序这些方式，包括：综合浏览量、单IP访问次数、停留时间、跳出率、后退率、收入指标等等。通过对内容访问量的统计，可以清晰把握网站访问者的兴趣点，以提供更有价值内容。 [...]
简单说，就是我们在google anlytics中使用utm来标记外部导入到网站链接，从而区分付费的百度竞价链接，以及在好123等目录网站购买的链接。尤其是一些二级的付费目录网站，由于国内的很多网址导航站，一个站点都同时拥有几个不同的域名，进行utm标记后，就可以统一统计来自同一家公司的访问数据了。 我们知道，用utm标记后的URL一般是类似这样的： http://www.yoursite.com/?utm_source=hao123&utm_medium=cpm&utm_campaign=paid-dir 而实际上，该URL在正常的网站结构中应该是http://www.yoursite.com/ 尽管上述2个URL都是指向网站首页，但搜索引擎并无法分辨这2个URL实为同一个，那么在这些比较权威的网址导航站购买的链接，并不能很好的把链接的权重传递到实际的网站去了。 那么要如何解决这个问题而又不影响utm区分数据来源的效果呢？ google analytics的官方博客最近也提到了这个问题，其中一个办法是针对这种utm链接做一个301跳转，并把utm参数存储到cookie中去。尽管这种做法保证了搜索引擎不会重复收录同一内容而URL参数不同的网页，但是会对utm的数据产生部分影响，从而也失去了使用utm跟踪链接的意义。 另外一种比较完美的做法是，是使用google 新推出的canonical参数来强制向搜索引擎指定网页的URL。 即在网页代码meta头区域，利用程序自动添加如下信息： <link rel=”canonical” href=”http://www.yousite.com/”/> 这样不管该url后面带有多少参数，搜索引擎都会能鉴别出实际的URL，即聚焦了链接权重的传递，又避免了被判为重复内容的危险。 比较遗憾的是，该属性目前百度并不支持。
SEM顾问及广告主都应该了解，百度竞价平台及百度统计都无法提供与付费关键词关联的搜索词数据。尽管谷歌分析可以通过定义linktag获取百度竞价付费关键词数据，新的问题来了，我尽管了解此 付费关键词的流量质量及转化情况 ，那我如何了解用户搜索了什么Keywords触发的广告？ 这些搜索词的流量质量和转化情况如何？ 一、为何要了解【百度竞价排名】搜索词数据？ 如果没有百度搜索词数据，我们能控制什么因素？ 或者说，我们能从哪些关键点去优化？ 1、 CPC出价/排名 2、广告创意 3、landing page相关性及转化效率 4、流量导向( 用户访问路径优化) 5、目标KPI转化成本 6、产品&服务 定价策略 (商业策略) 在没有【百度竞价排名】搜索词的条件下，我们只能得到这些数据. 从以上的数据条件下，我们会得到一下几个结果。 1、提升cpc单价，让排名得到提升 结果：KPI成本上涨 2、降低cpc单价，降低排名 结果：KPI成本下降，但是KPI转化次数降低 3、优化广告创意 结果：可能在KPI转化率上会有所提升 4、优化目标页相关性 (非广告调整) 结果：可能会提升转化率并降低KPI转化成本 5、优化商业策略 (非广告调整) [...]
今天做google-analytics备份：在本地保存数据副本,对GA的cookie,数据传输请求__utm.gif做了详细的了解，GA的cookie详解网上说得比较多，就不说了，现在说说__utm.gif的详细参数。 如上图所示 utmac：GA的站点配置ID utmcc：GA的cookie值 utmcs：页面html编码 utmdt：页面标题 utmfl：flash版本 utmhid：未知,疑似随机数 utmhn：用户访问的主机名（就是域名） utmje：用户浏览器是否支持JAVA utmn：utm.gif唯一的ID编号，用于防止GIF图像被缓存 utmp：当前页面产生的请求，记录你在这个页面的点击行为及其他自定义的返回值 utmr：推介链接的URL utms：本次会话访问页面的次数 utmsc：用户的屏幕颜色 utmsr：用户屏幕分辨率 utmu：GA内部使用值，用以改进GA的统计，暂时没用 utmul：用户浏览器的语言 utmuwv：Google Analyitcs追踪代码的版本号 其中utmcc是Cookie里存储的数据： __utma用来分析唯一用户，访问次数，停留时间，新访或回访等等。 __utmz用来记录流量来源。 __utmv存储细分用户所定义的值，一般通过URL Builder生成，用于PPC。 以上这些并不是全部的返回数据，只是Google Analyitcs追踪的基本数据。如果开通了电子商务追踪功能或是自定义了事件追踪。那么在返回Google服务器的链接中就会看到更多的变量值。比如： utme：事件追踪数据 utmipc：用户购买的产品编号 utmipn：用户购买的产品名称 utmipr：用户购买的产品单价 utmtsp：运费 utmttx：税款
在本地保存Google Analytics数据的副本对你的企业非常有用。例如，Google目前承诺保存25个月的数据，以便你的企业可以比较年报。这对大部分用户足够了，但是，如果你希望保留更长时间的数据该怎么办？而且，因为Google不会将原始数据传送给第三方，所以当你的网站访问者数据必须被审计时，你需要另一种方法。广告发布网站通常需要这样。 这种技术是修改GATC，以便它能同时向Google Analytics数据收集服务器及你的服务器日志文件发送你的访问者数据。需要在GATC代码段中加入一行修改： 旧版的ga.js代码段： <script type=”text/javascript”> var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”); document.write(unescape(“%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”)); </script> <script type=”text/javascript”> try { var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-XXXXX-YY”); pageTracker._trackPageview(); pageTracker._setLocalRemoteServerMode(); } catch(err) {}</script> 异步代码段： <script type=”text/javascript”> var _gaq = _gaq || []; _gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-YY']); _gaq.push(['_setLocalRemoteServerMode']); _gaq.push(['_trackPageview']); (function() { var ga [...]
在Google Analytics里，流量的来源可以分为四个大类： 第一类：市场投放活动（Campaigns） 这一类比较常见的是付费关键词即Adwords，如果是Adwords，你不用加码，GA也能非常好的识别出来。当然如果你给自己的某个外部投放加上码，GA也会认为它是一个投放活动。投放活动在GA所有流量来源里，优先级别是最高的。 第二类：自然搜索（Organic） 这个大家很理解，就是Google和Baidu等自然搜索引入的流量。它对于GA来说，优先级别与Adwords是一样的。 第三类：推介网站（Referral） 这一渠道的流量主要是指从其他网站点过来的链接，比如友情链接等，这类来源通常是免费的。这一来源的优先级别低于市场投放活动和自然搜索。 第四类：直接输入（Direct） 直接输入包括几个方面，一个是直接在地址里输入网站，第二个是利用收藏夹与标签，第三个是从桌面软件，比如从QQ，MSN等软件点过来的链接，第四个是如果无法判别流量来源的话，也会归入直接输入。这个来源的优先级是最低的，大家抢的都是这个流量。 前面提到，这四类流量来源的优先级别是不一样的，就是说如果一个访客如果先后从这四种来源中过来，会发生覆盖的情况。比如你今天先在google里 搜索来到网站abc.com，一个小时后，再直接输入abc.com，那么第二次访问的数据，还是会算成google搜索的流量，发生的转化也会这样算。 因为会发生覆盖，所以我们就很有必要了解在什么情况下会发生覆盖，在什么情况下不会发生覆盖。在了解这个规则之前，请先允许我介绍Google Analytics的几个时间设定： 1.Google Analytics的Cookie的有效时间是2年。就是说，如果你3年前来过网站，就算你电脑一直没重装过，也没删除过Cookie，GA都会认为你是新访客。 2.Google Analytics的Campaign Cookie的有效期是6个月。即如果5个月前，你是从免费关键词过来的，之后再也没回来过，那Google Analytics还记得你是从这儿来的，因此如果今天你直接输入abc.com，Google Analytics还会把你算成是从免费关键词进来的。 3.Google Analytics设定的一次访问与会话的有效期是30分钟，这30分钟是指你不发生浏览行为的情况下，一次会话将在30分钟后失效，如果你是超人一直浏览，那么则会在凌晨12点的时候失效。 下面即将介绍的优先级原则，都是在上面这三个时间范围内有效的。 对于这四类流量来源，Google Analytics是如下来定义规则的： 一、同一次访问内覆盖规则： 1.投放活动永远能覆盖别的渠道 2.自然搜索永远能覆盖别的渠道 3.推介网站永远覆盖不了别的渠道 4.直接输入永远覆盖不了别的渠道 二、对于访客回访时的覆盖规则： 1.投放活动永远能覆盖别的渠道 2.自然搜索永远能覆盖别的渠道 3.推介网站永远能覆盖别的渠道 4.直接输入永远覆盖不了别的渠道 举两个例子来说明一下前面的覆盖规则： 案例1: 假设你从来没到过abc.com，今天通过google自然搜索进入了abc.com,那么cookie就记录下来，你是通过自然搜索进来的。此时你在浏 览器内重新打开一个标签（前面那个还没关掉），还是用google搜索abc.com，这次则是通过付费cpc关键词点进了网站，那么这时cookie就 会被覆盖，记录下你是通过付费关键词进入网站的。再新开一个标签，你在浏览别的网站时无意间发现在cba.com上有一个abc.com的链接，然后又点 了过来（30分钟内），这个时候，覆盖没有发生，请注意：在同一次访问内，推介网站覆盖不了别的渠道。如果你还有兴趣打开一个标签页，然后直接输入 abc.com的话，GA就不会理会这件事情，因为直接输入的优先级是最低的。如果你此时做了一次转化（比如下了个订单），在GA里看到数据将会是： 访问 转化 投放活动 1 1 自然搜索 0 0 推介网站 0 0 直接输入 [...]
