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‘Google Analytics’ 分类的存档

Google analytics生成新的站点配置及统计代码添加

2011年5月18日 没有评论

最近问我Google analytics如何使用的人比较多，就写一下Google analytics生成新的站点配置及统计代码添加，这个基本的操作。 1.创建Gmail账号 有人问我为什么要创建Gmail账号，不用gmail账号也可以查看及配置google analytics. 这话不假，可你没有理解google的意思。 首先gmail的强大不光是基本收发邮件的用户体验上，他的安全超出常人想像，据说他是国内唯一使用加密方式传输的，如何加密，又如何强只知道一点，使用是的https加密，网上的黑客，网警等抓取传输过程中的包，比如通信过程中路由传输过程中的信息包，是无法破解其中的内容的。 用它可以说是安全的，可是杯具啊，使用的人都知道，也知道如何解决收发邮件问题。 其次它是google所有服务的统一账号， 这些你又使用了多少，从事网络工作，这些功能没有使用过半，这叫悲哀。 2.创建新的网站配置 配置首页，添加新账号 同意注册 输入网站网址，配置时区 输入用户名 同意google analytics的条款 创建成功，可以看到统计代码 在此说明一下域名选择项： 单个域名（默认） 一般情况都选这个，只记录主域名，也就是www开头的域名。 一个域名包含多个子域名 多个子域名，如www.lampblog.net,bbs.lampblog.net等等 多个顶级域 收集不同域名的信息，如www.lampblog.net,www.lampblog.com,www.lampblog.cn等 3.添加统计代码到网站上 复制以上代码到要统计的网站上，添加在页面头部，每个页面都要添加的。 除了此外可以得到统计代码，在配置中心->单个账号->单个站点配置文件->修改-> 单个配置文件，点修改 检查状态 来到统计代码查看页 4.查看统计数据 在添加完统计代码后，要确认代码是否添加好了，GA是否收到了数据。Google analytics在收到数据2~12个小时内显示报告数据，不是立马就可以看到统计数据的。Google analytics需要一定的时间去处理收到的数据，因为它和其它统计工具不一样，好好看看它细分就明白了。 再说两点，最近Google analytics起用了新版，功能得到了加强，处理数据的时间似乎更长了，虽然可以看到今天和昨天的数据，可在报表时间选择上，不能和其它天一起查看，只能做单独这两天的查看，比如今天是18号，你可以查看1-16号，17-18号，但不能查看1-18号. 第二点是统计代码添加好了，也有数据了，可你还得验证是否是整个网站的每天页面都添加的统计代码。我经常发现客户把大部分页面都添加了统计代码，可有一两个主要页面没有添加，主要因为这两个页面的模版不一样，调用的不是公共头部模版，或是这个页面就没有头部。这个得认真检查下，如果有专门的网站技术人员，要和技术人员说清楚，他会处理好的。

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Google Analytics 网站速度报告

2011年5月9日 2 条评论

作为网站管理者和网站分析师，我们很在意网页的打开速度，因为一个快速显示的网页对于用户和我们的业务都更好，加载慢不仅影响转换率，也影响 Adwords登陆页面的质量和搜索引擎的排名。这个时候我们就需要工具来衡量和诊断网页的速度，进而提升网页的表现，虽然这个工作比较困难。Google Analytics在新版中发布网站速度报告，有了它我们就可以衡量网页加载速度了。 1.网站速度报告的用处 内容：哪些登陆页面最慢？ 流量: 哪些活动页面加载更快? 访问者: 不同地区的加载速度区别如何? 技术：你的网站在不同的浏览器中加速速度更快还是更慢？ 网站速度报告 比较好的用处之一就是衡量最重要的页面，例如你可能知道你的目标客户所在地区的网页加载速度比较慢，或者你知道在某些浏览器中一些网页速度慢，都可以测量。 2.设置网站速度报告 默认情况下，网站速度报告是关闭的，所以你在报告中看到的数据会是0秒，你需要启用。 为了能够生效，需要在GATC上做一些修改。 如何设置？ 需要使用以下这个方法：_trackPageLoadTime(); * 异步跟踪代码 <script type=”text/javascript”> var _gaq = _gaq || []; _gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']); _gaq.push(['_trackPageview']); _gaq.push(['_trackPageLoadTime']); (function() { var ga = document.createElement(‘script’); ga.type = ‘text/javascript’; ga.async = true; ga.src = (‘https:’ == document.location.protocol ? ‘https://ssl’ : ‘http://www’) + ‘.google-analytics.com/ga.js’; var [...]

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Google Analytics（分析）异步跟踪代码

2011年5月4日 没有评论

异步跟踪代码是 Google Analytics（分析）跟踪代码的最新版本。使用 Google Analytics（分析）异步跟踪代码有以下好处： * 缩短网页总体载入时间 * 针对内容/脚本较多的网页所获得的短暂访问收集更多的访问者数据 * 消除在跟踪用户点击和载入跟踪代码之间发生的不适宜序列操作 实施细节 异步跟踪代码段具有更理想的效果，但是否选用完全取决于您自己。现有的 ga.js 跟踪代码仍会得到支持。为了避免报告数据不准确，您最好不要同时使用这两种跟踪代码段。 异步跟踪代码的安装过程与老版本跟踪代码一样简单。只需将代码复制并粘贴到要跟踪的网页上，然后应当就可以继续获得与使用 ga.js 版本代码时相同类型的数据。 异步跟踪代码与 ga.js 版本跟踪代码在安装流程上的区别 异步跟踪代码与 ga.js 版本跟踪代码在安装方法上的唯一区别就是代码在网站上的位置。Ga.js 版本跟踪代码的建议位置是网页的底部，紧邻 </body> 标记之前。异步跟踪代码可以在不阻碍其他 JavaScript 代码载入的情况下载入，因此，建议您将其放在网页的顶部（在 HTML 文件的 <head> 部分）。 如果您已经在自己的网站上实施了老版本的 Google Analytics（分析）跟踪代码，并且需要将所有自定义设置迁移到异步跟踪代码中，请访问 Google 代码中的 Google Analytics（分析）开发人员指南以阅读完整的安装说明。

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利用google analytics追踪搜索引擎蜘蛛（spider/robots）的爬行日志

2011年5月4日 4 条评论

在做搜索引擎优化中分析搜蜘蛛爬虫日志是非常重要的一步,大部分网站采取服务器日志数据 ,一般认为采用类似google analytics的页面标记法是无法捕捉搜索引擎爬虫的信息，然而两位法国google analytics的爱好者的一段代码却可以让我们轻松利用google analytics追踪搜索引擎spider的抓取信息。 要做到这个功能需要做以下步骤 第一步，添加一个新的profile配置文件，这个profile文件必须是设置为新的domain域名。 第二步下载analytics解压后上传到网站根目录，里面包含了analytics 、config和patterns三个文件。 需要做的是修改config文件， 添加第一步中增加的新的profile id号（如：UA-18335296-6） 增加你的域名信息（如www.lampblog.net） 添加你域名的哈希（hash）值信息，为域名cookie里面的_utma cookie内容字段的第一段id. 利用firebug cookie读出 里面的”230712194”就是需要增加的id. 第三步  让网站每个页面都包含analytics文件的代码，可以在网站页面的公共调用部分(如footer header) 加入以下代码: <?php include_once(‘analytics/analytics.php’) ?> 以上步骤完成 等待两小时后 在google analytics后台便可以看到来自搜索引擎爬虫的爬行信息” 在内容（content）报告, 按来源选择可以很清晰的看到来自各爬虫的爬行信息

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关于Google Analytics（分析）

2011年3月6日 没有评论

概述 * 什么是 Google Analytics（分析）？ * 如何注册 Google Analytics（分析）？ * Google Analytics（分析）如何收费？ * Google Analytics（分析）更新 * 我希望删除 Google Analytics（分析）帐户 * Google 如何使用我的信息？ * Google Analytics（分析）可提供哪些语言版本？ * 搜索字词与关键字有何差异？ * 跳出率的含义是什么？ Google Analytics（分析）优势 * Google Analytics（分析）能怎样帮助我？ * Google Analytics（分析）与 AdWords 转化跟踪有何不同？ * 能否跟踪未投放 AdWords 广告系列的网站？ * 使用 Google Analytics（分析）可分析多少个网站？ * 为什么要使用 Google Analytics（分析）？它的目标客户群有哪些？ * 同时使用 Google 网站优化工具和 [...]

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Google Analytics 数据 API

2011年3月1日 没有评论

今天认真学习了Google Analytics 数据 API，其实也很简单的，这个讲一讲，给其它想学Google Analytics 数据 API做个参考。 一、请求账号信息 这里使用linux shell的curl方法请求，其它JavaScript,Java,HTTP,NET,Python,PHP,Python,Ruby的操作也类似，这里不做介绍，详情参考http://code.google.com/intl/zh-CN/apis/analytics/docs/gdata/gdataLibraries.html 处理shell脚本 accountFeed.sh #!/bin/bash # # Copyright 2009 Google Inc. All Rights Reserved # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the “License”); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at [...]

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网站流量异常变动的8种常见原因

2011年2月24日 没有评论

网站分析中,最常见的一项工作就是对流量的异常变化进行分析和解释.今天网站的流量变高了,为什么? 后天网站的流量降低了,又是为什么? 这些变化是如何产生的? 对网站有什么影响?这些都是等待我们去回答的问题. 通常在遇到这种情况时,我们会先进行定量分析,通过细分找出具体发生异常变化的那部分流量.然后再进行定性分析,找出这部分流量发生异常变化的具体原因.第一步的工作相对简单一些,通过google analytics的细分功能逐层剖析,就可以找到原因.而第二步的工作就有些难度了.因为数据本身只能说明发生了什么,却不能告诉我们为什么,所以,真正的原因需要我们自己去寻找. 坦白的说,并不是每一次分析都能找出造成流量变化异常的真正原因(定性). 并且在很多时候,即使当我们找到了原因后又会发现,这个原因其实是那么的简单,那么的显而易见.而我们却一直忽略了它.本篇文章汇总了8种最常见的网站流量异常变动的原因.在进行复杂的细分和假设之前先来看下这7个原因,可能会减少你很多不必要的工作.如果这8个原因都被排除了,再开始你的大工程吧. 原因1:节假日的开始和结束 第一个造成流量异常变化的原因很简单,就是一年中不同的节假日.通常在每个节假日的开始和结束的两个时间段里,网站的流量都会有一个明显的下降和上升的趋势.这个变化很容易进行验证,观察流量产生变化的日期及持续时间,有历史数据的还可以和去年同期进行下对比.节假日的流量变化比较有规律,并且会同时对网站的所有流量来源造成影响.但通常不会对流量的质量产生很大的影响. 建议:创建一个大表,记录下一年中所有节假日的时间,然后分别对不同节假日中流量的变化进行记录.这在第一次创建时可能没太多用处,但当你完整的记录了一年的流量后,就会变的很有价值了. 原因2:行业的淡季和旺季 不同行业的网站受到节假日的影响和开始的时间也是不同的.例如,春节期间大部分网站流量的变化是从国家统一放假这天开始的,但对于旅游和销售机票, 火车票的网站来说,这个时间可能就要提前的多.因为春节对于这类网站来说是销售的旺季.所以一年中的销售淡旺季也会对网站流量的变化产生影响.行业淡旺季的流量变化也比较有规律,通常会对网站所有的流量来源造成影响. 建议:与网站或行业中熟悉的业务人员进行沟通,了解这个行业销售旺季和淡季的时间段,并且将这些时间段与之前创建的的节假日表进行整合. 原因3:市场活动的开始及结束 如果说前面的两个都是自然原因对网站流量造成的影响,那么后面就是人为操作对网站流量造成的影响了.这里最主要的一个原因就是网站的市场推广活动. 每个网站都需要进行推广,吸引流量,当一轮市场推广活动开始后,流量会有明显的上升.而当这轮市场活动结束后,流量又会有一个明显的回归.市场推广活动通常会对特定渠道的流量造成影响,同时可能会降低这个渠道的流量质量. 建议:首先要保证你的网站分析工具中能够记录到所有流量的来源渠道,并且可以分清付费和非付费的流量.然后向市场推广人员要一个详细的推广计划和时间表.当在计划的推广时间内发生流量变化时,先按照表格中的渠道检查流量变化.另外,这张推广计划表也需要整合到前面的表格中. 原因4:热点事件的影响 第四个原因是热点事件对网站流量的影响.热点事件分为两类,一类是主动的一类是被动的.主动的热点事件通常是市场推广活动的一部分,这类的热点事件有明确的目标和引导.被动的热点事件是自发或者由其他人创造出来的.这类事件通常会影响SEO流量,直接流量和推介流量三个渠道.通常,按照流量来源和搜索的关键词以及流量发生变化的时间可以发现是否是一次热点事件引起流量变化. 建议:对于主动的热点事件,应该包含在市场推广计划表中,而被动的热点事件就只能在发现后在表中进行记录了.当然,你也可以通过Google快讯订阅一些与网站和行业相关的关键词,尽早发现舆论的变化. 原因5:政策对行业的影响 很多行业都会受到政策的影响,作为这些行业的网站也不例外.就像最近的国八条对房地产类网站的影响一样.受政策影响的流量覆盖网站的所有流量渠道, 建议:政策何时发生变化并不在我们的计划和时间表中,所以当发生变化时在对应的时间点进行记录就非常必要. 原因6:网站及页面调整前后 网站改版,增减频道,URL规则调整,页面优化,内容调整等等对网站结构,内容和页面的修改都可能会对流量造成影响.这部分的影响主要体现在SEO渠道中,每次网站的调整和修改都可能影响到搜索引擎对网站的排名,进而影响网站获得的流量. 建议:与网站的内容和产品部门确定网站调整的计划和开始的时间,与SEO部门确定产生影响的范围和预计可以恢复的时间.然后将这类修改记录在我们的表中. 原因7:网站服务器的状态 第7个影响网站流量的原因是网站服务器的工作状态,这里并不是单纯指服务器的宕机,还包括机房中的其他网络设备的工作状态,如:交换机,路由器,机房供电,等等其他人力不可抗拒的因素.这些因素都可能导致网站服务器工作状态不稳定.进而对网站的流量产生影响.通常因为服务器产生的流量变化会影响所有的渠道流量,并且会发生在同一个时间点上. 建议:如果发现网站所有渠道的流量在同一个时间点上齐刷刷的下降了,建议你问下网站的技术人员是否对网站进行过调整,如果没有就需要检查下这个时间点上服务器的日志了. 原因8:网站分析工具的调整 最后一个影响网站流量的原因是网站分析工具自身,这里以Google Analytics为例,任何的代码调整,过滤器设置都会影响分析工具记录到的流量数据.同时,当分析工具的工作状态出了问题也会影响到报告中的数据,针对Google Analytics你可以在这里检查工具每天的运行状态. 建议:1 对每次网站分析工具的调整进行记录. 2 不要过度关注实时数据.

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Google Analytics功能 目标和渠道

2011年2月15日 没有评论

目标是指一个网站存在的意义。每个网站都会有自己的目标，并且不止一个。这些目标的完成度直接反应了网站在访问者中的表现。也是网站端到端流量监测的末端。创建目标是Google Analytics中一个非常重要的功能。通过这些目标我们不仅可以看到网站的表现，同时也可以检查不同渠道流量的质量。 目标分类和设置： 创建目标功能在配置文件设置页中，Google Analytics共提供了三种类型的目标，分别是目标页面，网站停留时间和每次访问页数。这三种目标可以单独设置，并产生报告数据。但每个配置文件中最多可以创建4组共20个目标。 创建目标前的准备工作： Google Analytics共提供了3中目标类型。每种类型的目标所衡量的内容各不一样。在创建目标前要做好准备。对需要衡量的内容和所使用的目录类型进行选择。比如，目标是对全站流量的网站停留时间进行衡量，还是只针对百度竞价排名所带来的流量进行衡量。这两者在我们选择目标时间值上会有很大差异。 为网站创建目标： 创建网站停留时间目标： 这个目标是以访问者在网站的停留时间作为目标值的。时间精确到秒。完成目标的条件是大于或者小于这个值。 创建每次访问页数目标： 这个目标是以访问者在每次访问中浏览的页面数量作为目标值的，完成目标的条件是大于，等于，或者小于这个值。 PS：在有的博客中提到以上两种目标类型中的小于条件是对失败的衡量。我认为还是要根据目标所衡量的内容来判断（之前的准备工作），对于内容页和产品页，肯定是停留时间和访问页数越高越好。而对于注册流程或者是结帐流程的页面，太长的时间可能表示访问者在犹豫或者找不到下一步的入口。 创建目标页面目标： 目标页面是最复杂，同时也是最有效的一个目标，这个目标允许你设定一个或者一组页面，当访问者浏览这个页面时就计算为目标完成。 设定目标网址时，可以通过匹配类型灵活设置： 前项匹配：只匹配网址的主干部分。参数部分被忽略。 比如：输入www.lampblog.net/index.php 那么：www.lampblog.net/index.php和www.lampblog.net/index.php?ref=sohu都会被匹配。 完全匹配：访问者的浏览网址必须和目标网址完全一样才会被匹配。 比如：输入www.lampblog.net/index.php 那么只有www.lampblog.net/index.php才会被匹配www.lampblog.net/index.html和www.lampblog.net/index.php?ref=sohu都不会被匹配。 正则表达式匹配：最灵活的一种匹配方法。可以对一组页面进行匹配。 比如：输入^/index.php 那么www.lampblog.net/index.php和stat.lampblog.net/index.php以及www.lampblog.net/2011/02/index.php这些跨频道的以index.php结尾的页面都会被匹配为目标页面。 为页面目标建立渠道： 渠道就是访问者到达目标页面前的访问路径。在创建完页面目标后，可以为目标创建渠道，通过创建渠道可以过滤掉没有意义的数据。Google Analytics允许为每个目标渠道创建10个页面。并且可以设定必须的入口页条件。就是说访问者必须以这个页面为首页面（不是入口页面）完成目标才会被记录。（这里还会有一些特使的情况，会在后面的文章里介绍）。渠道页面地址也同样支持正则表达式。 PS：创建页面目标时，只输入相对URL地址就可以，但如果你的配置文件使用了包含域信息的过滤器。就必须在这里输入完整的绝对URL地址了。否则目标和渠道都不会生效。 为目标设定价值： 最后，我们可以对目标设定价值，比如，通过计算你知道，网站里平均每100个新注册用户中有一个用户会产生消费，金额是10元。那么你可以对用户注册这个目标设定目标价值0.1元。这个目标价值会出现在内容报告的收入指标（$index）一栏中。 PS：目标价值是用来衡量非电子商务网站的，如果网站启用了电子商务功能。不要重复设置目标价值，否则会使收入指标（$index）混乱。 查看目标报告： 我们有两个地方可以查看目标报告数据，第一个地方是google analytics后台左侧的目标报告列表。 在这里的目标子报告中，分别提供了每日的总转化次数，转化率，和渠道可视化数据。（好像新增加了每日目标价值等新功能。） 总转化次数：当访问者在一次访问中多次完成目标时，只记录一次。 转化率：完成目标的次数/总访问次数（此配置文件内的总访问次数） 目标值：目标值应该是每日完成目标的总价值。 渠道可视化：渠道可视化报告是一个非常有用的工具。通过可视化报告可以看到，访问者从哪里进入渠道，及渠道中每一步的转化率和流失率。可以很快的找出渠道中的薄弱环境进行优化。 第二个地方是在流量来源报告中的目标标签。选择不同的流量来源报告，通过目标标签可以看到不同渠道流量的目标目标转化率。这也是判断渠道流量质量的一个好方法。 目标与细分的流量配合使用： 最后，还记得我在前一个系列中对网站流量的细分吗？这里可以针对不同属性的流量和配置文件设置不同的目标，使目标更有针对性。比如，对含有非注册用户的配置文件建立网站注册目标。对网站的产品或内容的页面建立停留时间目标，对自然流量和付费流量创建不同的每次访问浏览量目标。

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google analytics目标在电子商务站点中的使用

2011年2月15日 没有评论

google analytics目标的设置和使用请看 Google Analytics功能 目标和渠道，这一篇里讲讲google analytics目标在电子商务站点中的使用。 作为电子商务站点，最重要的参考目标是产品页，购物车页，支付页，支付成功页。在使用google analytics电子商务、google adwords等工具时，都把最后的目标转化设在支付成功页，也就是目标里的最后一步，可在支付成功后，用户有时会出现不跳转到支付成功页，比如国内的网银，国外的paypal，用户在支付平台支付成功，支付平台用通过一定的方式，服务器传送支付成功信息给电子商务站点，电子商务站点接收到这种可靠的支付成功信息后，处理更新用户的订单状态。在页面上用户点击支付成功的链接，返回到电子商务站点，只是给用户的一个表现层，对交易的实质没有起到作用，所以用户不点这个链接，照样可以完成自己的支付。可对于google analytics电子商务、google adwords这些工具来说，问题来了。这些工具是通过JS传输信息的，用户不通过浏览器访问站点支付成功页面，工具将不知道用户已支付成功，这样的支付就统计不到，出现误差。而这种误差出现的概率能达到10％，这就成了不可忽视的问题了。此时产品页，购物车页，支付页的目标就能起来很大的效果测量作用了。 该实际操作了，先找到电子商务网站产品页，购物车页，支付页，支付成功页对应的URL，一般都是有一定的规则的。把这种规则以google analytics的页面目标添加到目标里，再添其目标价值。依我运营的站点这些值是产品页$1,购物车页$15,支付页$55,支付成功页$250，至于渠道就没那么重要了，我是不添加的，这样提交就可以了。 过两天来看看你的电子商务网站目标，看看每天目标的实现次数和总目标价格，这样就知道网站的实际表现好坏了。

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如何解读Google Analytics渠道流量数据：流量是怎么算出来的

2011年1月17日 没有评论

在Google Analytics里，流量的来源可以分为四个大类： 第一类：市场投放活动（Campaigns） 这一类比较常见的是付费关键词即Adwords，如果是Adwords，你不用加码，GA也能非常好的识别出来。当然如果你给自己的某个外部投放加上码，GA也会认为它是一个投放活动。投放活动在GA所有流量来源里，优先级别是最高的。 第二类：自然搜索（Organic） 这个大家很理解，就是Google和Baidu等自然搜索引入的流量。它对于GA来说，优先级别与Adwords是一样的。 第三类：推介网站（Referral） 这一渠道的流量主要是指从其他网站点过来的链接，比如友情链接等，这类来源通常是免费的。这一来源的优先级别低于市场投放活动和自然搜索。 第四类：直接输入（Direct） 直接输入包括几个方面，一个是直接在地址里输入网站，第二个是利用收藏夹与标签，第三个是从桌面软件，比如从QQ，MSN等软件点过来的链接，第四个是如果无法判别流量来源的话，也会归入直接输入。这个来源的优先级是最低的，大家抢的都是这个流量。 前面提到，这四类流量来源的优先级别是不一样的，就是说如果一个访客如果先后从这四种来源中过来，会发生覆盖的情况。比如你今天先在google里 搜索来到网站abc.com，一个小时后，再直接输入abc.com，那么第二次访问的数据，还是会算成google搜索的流量，发生的转化也会这样算。 因为会发生覆盖，所以我们就很有必要了解在什么情况下会发生覆盖，在什么情况下不会发生覆盖。在了解这个规则之前，请先允许我介绍Google Analytics的几个时间设定： 1.Google Analytics的Cookie的有效时间是2年。就是说，如果你3年前来过网站，就算你电脑一直没重装过，也没删除过Cookie，GA都会认为你是新访客。 2.Google Analytics的Campaign Cookie的有效期是6个月。即如果5个月前，你是从免费关键词过来的，之后再也没回来过，那Google Analytics还记得你是从这儿来的，因此如果今天你直接输入abc.com，Google Analytics还会把你算成是从免费关键词进来的。 3.Google Analytics设定的一次访问与会话的有效期是30分钟，这30分钟是指你不发生浏览行为的情况下，一次会话将在30分钟后失效，如果你是超人一直浏览，那么则会在凌晨12点的时候失效。 下面即将介绍的优先级原则，都是在上面这三个时间范围内有效的。 对于这四类流量来源，Google Analytics是如下来定义规则的： 一、同一次访问内覆盖规则： 1.投放活动永远能覆盖别的渠道 2.自然搜索永远能覆盖别的渠道 3.推介网站永远覆盖不了别的渠道 4.直接输入永远覆盖不了别的渠道 二、对于访客回访时的覆盖规则： 1.投放活动永远能覆盖别的渠道 2.自然搜索永远能覆盖别的渠道 3.推介网站永远能覆盖别的渠道 4.直接输入永远覆盖不了别的渠道 举两个例子来说明一下前面的覆盖规则： 案例1: 假设你从来没到过abc.com，今天通过google自然搜索进入了abc.com,那么cookie就记录下来，你是通过自然搜索进来的。此时你在浏 览器内重新打开一个标签（前面那个还没关掉），还是用google搜索abc.com，这次则是通过付费cpc关键词点进了网站，那么这时cookie就 会被覆盖，记录下你是通过付费关键词进入网站的。再新开一个标签，你在浏览别的网站时无意间发现在cba.com上有一个abc.com的链接，然后又点 了过来（30分钟内），这个时候，覆盖没有发生，请注意：在同一次访问内，推介网站覆盖不了别的渠道。如果你还有兴趣打开一个标签页，然后直接输入 abc.com的话，GA就不会理会这件事情，因为直接输入的优先级是最低的。如果你此时做了一次转化（比如下了个订单），在GA里看到数据将会是： 访问 转化 投放活动 1 1 自然搜索 0 0 推介网站 0 0 直接输入 [...]

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